پیشینه تحقیقات داخلی وخارجی منطق فازی و خطر زمین لغزش - دانلود رایگان
دانلود رایگان
دانلود رایگان لینک دانلود و خرید پایین توضیحاتدسته بندی : ووردنوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )تعداد صفحه : 16 صفحه قسمتی از متن word (..doc) : پیشینه تحقیقبیانگی1 - Bianghi و همکاران (1998)، در ایتالیا با استفاده از دو روش فاکتور اطمینان و تئوري فازي دمپستر-شیفر به ارزیابی و مقایسه خطر لغزش پرداختند. در این مطالعه شش عامل مؤثر بر وقوع زمینلغزش از قبیل زمین شناسی، شیب، کاربري اراضی، جهت، فاصله از گسل و فاصله از شبکه آبراهه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دو روش فوق پتانسیل بالایی در تهیه نقشه خطر زمینلغزش بخصوص در مناطق با لایههاي اطلاعاتی محدود، دارا میباشند. مقایسه این دو روش نشان داد که مدل فاکتور اطمینان با تعیین 78/88 درصد در ارزیابی خطر زمین لغزش با ضریب کاپا، 871/0 از تئوري فازي دمپستر-شیفر با 33/88 درصد در ارزیابی خطر لغزش با ضریب کاپا ، 783/0 از کارایی بالاتري برخوردار است. چای2 - Chi و همکاران (2002)، در کشور کره به منظور تهیه نقشه خطر زمین لغزش از منطق فازي استفاده کردند. دراین تحقیق از شبکههاي استنتاج فازي با عملگرهاي مختلف، به ویژه ترکیبی از عملگرهاي Or و گاما استفاده گردید. اعتبار سنجی مدل بر روي بخش کوچکی از منطقه مورد مطالعه انجام و سپس شبکههاي استنتاج فازي مختلف در انتخاب مقادیر گاما مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد که تئوري مجموعه فازي با روشهاي کمی پهنهبندي و ترسیم نقشه خطر زمین لغزش تفاوت زیادي داشته و از انعطاف پذیري بیشتري نسبت به آن برخوردار است. مورات و کاندن3 - Murat and Candan (2003)، در پژوهشی تحت عنوان استفاده از روابط فازی جهت تولید نقشههای توانمندی زمینلغزش در غرب دریای سیاه (ترکیه) به این نتیجه رسیدهاند که به دلیل پیچیدهبودن ماهیت پدیدهی زمینلغزش و دخالت عوامل متعدد در رخداد آن، بهکاربردن روابط فازی در تهیهی نقشههای پهنهبندی خطر زمینلغزش از سایر روشها بهتر و به واقعیت نزدیکتر است.ارکان اغلو و گوکس اغلو4 - Ercanoglu and Gokceoglo (2004)، پهنهبندي خطر زمین لغزش را با استفاده از منطق فازي در غرب دریاي سیاه در کشور ترکیه انجام دادند. این منطقه داراي 266 زمین لغزش بوده و پس از تهیه پایگاه دادههای مختلف و تهیه نقشه پارامترهاي مؤثر بر لغزش آن را وارد برنامه fullsa نمود. این برنامه نقشه حساسیت به زمین لغزش با استفاده ازمنطق فازي را ارائه کرد. نتایج نشان داد که 9/6 درصد از منطقه حساسیت خیلی بالا، 3/10 درصد حساسیت بالا، 9/8 درصد حساسیت متوسط، 5/27 درصد حساسیت کم و 3/43 درصد حساسیت بسیار کمی به لغزش دارند.ژو1 - Zhu و همکاران (2004)، در 3 منطقه چین به تهیه نقشه حساسیت به خطر زمین لغزش با استفاده از GIS، قضاوت کارشناسی و منطق فازي پرداختند. در این تحقیق، مفاهیم فازي به منظور تهیه نقشه خطر لغزش به صورت مقادیر عضویت فازي (کلاسهاي مختلف حساسیت پذیري به لغزش) ارائه و از موتور استنتاج فازي به منظور تخمین درجه عضویت فازي براي عوامل مؤثر بر لغزش از قبیل زمین شناسی، توپوگرافی، پوشش گیاهی و کاربري اراضی استفاده گردید. نتایج نشان داد که درجه عضویت تخمین زده شده در تهیه نقشه خطر لغزش بسیار مناسب بوده، اگر چه میبایست خاطر نشان کرد که کارایی عضویت فازي در ارائه نقشه لغزش تا حد زیادي به دانش متخصصین و بکارگیري تکنیکهاي سنجش از دور و GIS در بررسی شرایط زیست محیطی دارد.تیری2 -Thiery و همکاران (2006) با استفاده از قواعد منطق فازی اقدام به ارزیابی حساسیت خطر وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز بارسلونت در کوه های آلپ جنوب فرانسه کردند. در این بررسی عواملی چون درجه شیب، ذخیره سطحی، لیتولوژی و پوشش گیاهی دخالت داده شد که نتایج حاصل در مقایسه با روش آماری دو متغیره دارای صحت بالاتری در منطقه مورد مطالعه بوده است.کانونگو3 - Kanungo و همکاران (2006)، درمنطقهاي از هیمالیا که فراوانی زمینلغزش در آنجا زیاد بوده را با استفاده از منطق فازي مورد بررسی قرار دادند. آنها علاوه بر منطق فازي از شبکه عصبی مصنوعی و تلفیقی از شبکه عصبی و منطق فازي نیز استفاده کردند. سپس 3 پارامتر آنالیز شدت زمین لغزش، آنالیز ماتریکس اشتباه، آنالیز تصاویر مختلف را توسط فازي و شبکه عصبی مورد بررسی قرار دادند، که در این میان آنالیز ماتریکس اشتباه بیشترین درجه تغییرات را درمیان سایر موضوعات فازي و شبکه عصبی مصنوعی داشتند. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که نقشه خطر زمین لغزش تهیه شده با روش عصبی-فازي به مراتب دقت بیشتری از دو روش دیگر دارد. کوماک4 - Komac ( 2006)، با بهرهگیری از تجزیه و تحلیل آماری چندمتغیره و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اقدام به پهنهبندی زمینلغزشها و توزیع آنها در مرکز اسلوونی نمودند. نتایج نشان داد که شیب، سنگشناسی و نوع پوشش، نقش مهمی را در حساسیت منطقه به رخداد زمینلغزش بازی میکنند. سابویا - Sabuya و همکاران (2006) برای ارزیابی ناپایداری دامنهها در ریودوژانیروی برزیل از مدل منطق فازی استفاده نمودند و به این نتیجه رسیدند که چون در این مدل کارشناس میتواند بین صفر تا یک، طبقات عوامل مختلف را وزندهی نماید، بنابراین نتایج بهتری نسبت به سایر مدلها بهدست میآید. گورسوسکی - Gorsevski و همکاران (2006)، در تحقیقی که به پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از منطق فازی و تحلیل سلسله مراتبی پرداختند، به این نتیجه رسیدند که استفاده از مجموعههای فازی محدودیت روشهای کمی را برطرف ساخته است. بنابراین بررسی علمی این پدیده، به منظور تهیه نقشه پهنهبندی ریسک و خطر رمینلغزش، از یک سو به منظور شناسایی مناطق دارای پتانسیل زمینلغزش در محدوده فعالیت بشری حائز اهمیت بوده و از سوی دیگر جهت شناسایی مکانهای امن برای توسعه زیستگاههای جدید و یا سایر کاربریهای انسانی نظیر راهها، مسیر انتقال نیرو و انرژی، نیروگاهها و ... در مقیاسهای مختلف مورد توجه برنامهریزان قرار دارد.چیمپاتی رای3 - Chimpati-ray و همکاران (2007)، به ارزیابی خطر زمین لغزش در مناطق زلزله خیز همیالیا با استفاده از منطق فازي پرداختند. در این تحقیق عوامل لیتولوژي، هوازدگی، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، کاربري اراضی، نوع خاك، عمق خاك، درجه شیب و جهت شیب به عنوان عوامل مؤثر بر خطر زمین لغزش در منطقه مشخص و با استفاده از روابط فازي وزندهی گردیدند. در این تحقیق مقادیر مختلفی از عملگر فازي گاما (8/0، 9/0، 95/0، 98/0) براي تهیه نقشه خطر زمین لغزش مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که عملگر فازي گاما با مقدار 98/0 بهترین شکل نقشه حساسیت به زمین لغزش را در منطقه مورد مطالعه نشان داده است و منطقه مورد مطالعاتی به 5 کلاس خطر (خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد) از نظر وقوع زمینلغزش تقسیم گردید، به طوري که 72% لغزشهاي منطقه در کلاس خطر زیاد و خیلی زیاد قرار گرفتند.سو سو کي - Su Su Kyi و همكاران (2007)، در منطقه كلون پروگو اندونزي با بكارگيري سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) و استفاده از مدل كمي به نام تيپ II عواملي مانند سنگ شناسي، ساختمان زمين شناسي، بارندگي، وضعيت آبهاي زيرزميني، شيب زمين، جهت دامنه، كاربري اراضي و فعاليت انساني استفاده نموده و اثر آنها را بر زمين لغزش تعيين نمودند. در نهايت پس از ارائه نقشه پهنهبندي خطر زمين لغزش در منطقه، آنها اثر شيب و سنگ شناسي را در ميزان خطر بيشتر از ساير عوامل دانستند.لی5 - Lee (2007)، در کره با استفاده از عملگرهاي جبري فازي به تهیه نقشه خطرزمین لغزش پرداخت. دراین تحقیق مکانهاي لغزش با استفاده از تصاویر ماهواره komposat-1 و مطالعات صحرایی مشخص گردید. عوامل موثردر لغزش درمنطقه از قبیل شیب، جهت، فاصله ازآبراهه، فاصله ازجاده، بافت خاك و کاربري اراضی با استفاده از عملگرهاي فازي وزندهی گردید. نتایج نشان داد که عملگر فازي گاما 975/0 داراي بیشترین دقت (%84/67) درتهیه نقشه حساسیت به لغزش را دارد درحالی که عملگر Or کمترین دقت (5/33 %) را دارا میباشد.